A Leedsi Egyetem szakemberei segítettek betanítani az Optimise nevű mesterségesintelligencia-rendszert, amely több mint kétmillió ember egészségügyi adatait vizsgálta meg – írta a hirado.hu szerint a BBC. Az eredmény alapján a kutatók megállapították, hogy a betegek sok esetben nem diagnosztizált betegségben szenvedtek, vagy nem kapták meg azokat a gyógyszereket, amelyek segíthetnék csökkenteni a betegség kockázatát.
A kétmillió átvizsgált ember közül több mint 400 ezerről állapították meg, hogy náluk magas kockázata van annak, hogy szívelégtelenség lépjen föl vagy a sztrókot kapjanak, illetve cukorbetegek legyenek.
Egy másik vizsgálatba 82 beteget vontak be, az Optimize minden ötödiknél nem diagnosztizált közepes vagy magas kockázatú krónikus vesebetegséget talált.
A tanulmány szerint a megközelítés lehetővé teszi az orvosoknak, hogy a betegeket idejében kezdjék el kezelni, és ezzel enyhíthetik az egészségügyre nehezedő nyomást. Ramesh Nadarajah kutató orvos, az egyetem munkatársa elmondta, hogy a betegség súlyosbodásának megelőzése gyakran olcsóbb, mint a kezelés.
„Ez a mesterséges intelligencia a könnyen elérhető adatok segítségével olyan új ismereteket gyűjt, amelyek segíthetnek az egészségügyi szakembereknek abban, hogy időben gondoskodjanak betegeikről” – nyilatkozta az orvos.
Az eredményeiket az Európai Kardiológiai Társaság londoni kongresszusán ismertető kutatók azt mondták: tervben van egy nagyobb klinikai vizsgálat elvégzése.
„Reméljük, hogy kutatásunk végső soron a szív- és keringési betegségekben szenvedő betegek javát szolgálja majd” – tette hozzá Nadarajah.
Bryan Williams professzor, a tanulmányt finanszírozó, a szív- és érrendszeri kutatásokkal foglalkozó jótékonysági szervezet (British Heart Foundation) tudományos vezetője szerint a korai diagnózis kulcsfontosságú ahhoz, hogy csökkenjen a kórházba felvett betegek száma.
